အမျိုးမျိုးသော လေထုညစ်ညမ်းမှုများနှင့် စီးပွားဖြစ်ရရှိနိုင်သော မော်တော်ကားခန်းအတွင်း လေစစ်စစ်များ၏ စစ်ထုတ်ခြင်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်း။ မြန်မာ

နှစ်စဉ်နှစ်တိုင်း၊ ပျမ်းမျှယာဉ်၏အသက်အရွယ်နှင့် နှစ်စဉ်ခရီးမိုင်နှုန်းသည် United States Department of Transportation (2016b)၊ IHS Inc (2016) နှင့် မျှသုံးရွေ့လျားသွားလာမှုဆီသို့ ကူးပြောင်းလာသည်နှင့်အမျှ ထိရောက်သော၊ ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး တာရှည်ခံယာဉ်များအတွက် လိုအပ်မှုမှာ ဆက်လက်တိုးလာပါသည်။

အဆိုပါအများစုဟာ 260" id="MathJax-Element-1-Frame" class="MathJax_SVG" tabindex="0">$260$- သန်းချီသောယာဉ် US light-duty fleet (United States Department of Transportation, 2016a) သည် ဓာတ်ဆီစွမ်းအင်သုံး (US Energy Information Administration, 2016) တွင် လေနှင့် လောင်စာစားသုံးသော အင်ဂျင်များ ပါ၀င်ပြီး ပစ္စတင်တစ်လုံးကို တွန်းလှန်ရန်နှင့် အိတ်ဇောလောင်ကျွမ်းခြင်းမှ ထွက်ကုန်များကို မီးလောင်ကျွမ်းစေပါသည်။ စွမ်းဆောင်ရည် ကျဆင်းမှု မှန်သမျှသည် အင်ဂျင်စွမ်းဆောင်ရည်၊ စီးပွားရေးနှင့် တာရှည်ခံမှုကို ထိခိုက်စေသည်။

စားသုံးမှုစနစ်သည် အကောင်းဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ အင်ဂျင်မျက်နှာပြင်များ ပွန်းပဲ့ခြင်းနှင့် အအေးဒဏ်ကို ကာကွယ်ရန် ထိရောက်မှု၊ သန့်ရှင်းမှုရရှိရန် လွတ်လပ်သောစီးဆင်းမှုဖြစ်ရမည်၊ ထို့ကြောင့် တိုးလာသောသိပ်သည်းဆသည် လောင်စာပိုမိုလောင်ကျွမ်းစေပြီး ပါဝါတိုးတက်စေပါသည်။

အင်ဂျင်ဝင်ရောက်မှု၏အဓိကအစိတ်အပိုင်းဖြစ်သော၊ စစ်ထုတ်သူများသည် ညစ်ညမ်းသောအာရုံစူးစိုက်မှုကို ဘေးကင်းသောအဆင့်သို့လျှော့ချသည် (Jaroszczyk et al., 1993) သည် လေဝင်လေထွက်အပူကိုကန့်သတ်ရန် အရည်အခမဲ့စီးဆင်းမှုကိုသေချာစေသည်။ ဤဇကာများသည် ဖုန်မှုန့်များ၊ ဖုန်မှုန့်များနှင့် အပျက်အစီးများပါ၀င်သည်နှင့် တပြိုင်နက် သန့်ရှင်းရေး သို့မဟုတ် အစားထိုးရန် လိုအပ်သော ဝတ်ဆင်ပစ္စည်းများဖြစ်သည်။

အကောင်းဆုံး filtration သည် အင်ဂျင်ဆလင်ဒါ တိုက်စားမှုကို လျှော့ချပေးပြီး အမှုန်အမွှားများ စုပ်ယူမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ ထိရောက်မှုသို့ သေးငယ်သောပြောင်းလဲမှုများသည် သိသာထင်ရှားသော သက်ရောက်မှုရှိသည်- အင်ဂျင် ဟောင်းနွမ်းမှု 8" id="MathJax-Element-2-Frame" class="MathJax_SVG" tabindex="0">$8$ filter တစ်ခုအတွက် အဆပိုမြန်ပါတယ်။ 98" id="MathJax-Element-3-Frame" class="MathJax_SVG" tabindex="0">$98$% နှင့် 99" id="MathJax-Element-4-Frame" class="MathJax_SVG" tabindex="0">$99$% ထိရောက်မှု (Jaroszczyk et al., 1993)။ ထို့အပြင်၊ စံပြ filtration သည် ကားအတွင်းခန်းဆူညံသံများကို လျှော့ချပေးပြီး အင်ဂျင်ပါဝါနှင့် တုံ့ပြန်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်၊ ညစ်ပတ်သော filter များသည် ပါဝါကို ကန့်သတ်သည်၊ ဆူညံစေသည်၊ လောင်စာများကို စွန့်ပစ်သည် Norman et al။ (2009)၊ Toma (2016) နှင့် downstream catalytic converter ချို့ယွင်းမှုများကို ဖြစ်စေနိုင်သည်။ ဤစိန်ခေါ်မှုများသည် ကာဘူရီလုပ်ထားသောယာဉ်များတွင် အထင်ရှားဆုံးဖြစ်သည် (Thomas et al., 2012) အပိတ်လောင်စာဆီထိန်းချုပ်မှု ကင်းမဲ့သည်။ ၁၉၉၀ ခုနှစ်များ အလယ်ပိုင်းတွင် ကားသစ်များ လောင်စာထိုးဆေးအဖြစ် ပြောင်းလဲခဲ့သော်လည်း ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ကားများ၊ မော်တော်ဆိုင်ကယ်များနှင့် အခြားအပေါ့စား သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးယာဉ်များစွာသည် ကာဘူရီတာများကို အသုံးပြုနေကြဆဲဖြစ်သည်။

စစ်ထုတ်သည့်အရာများကို အစောပိုင်းတွင် ပြောင်းလဲခြင်းသည် သိသာထင်ရှားသော အဖြေတစ်ခုဟု ထင်ရသော်လည်း အစောပိုင်းတွင် အစားထိုးခြင်းသည် သိမ်မွေ့သော်လည်း ဆိုးရွားသော ပြဿနာများကို ဖြစ်စေသည်။ (Norman et al., 2009) ဖြင့် အမှုန်အမွှားများကို ဖမ်းယူနိုင်မှု စွမ်းဆောင်ရည် တိုးလာသည် (Norman et al., XNUMX)၊ ထို့ကြောင့် ပေါ့ပေါ့ပါးပါး အသုံးပြုထားသော ဒြပ်စင်များသည် အင်ဂျင်အား လျော့နည်းစေပြီး ဝန်ဆောင်မှုသက်တမ်းကို တိုးစေသည်။ စစ်ထုတ်မှုတစ်ခုကို ပြောင်းလဲရန် အကောင်းဆုံးဝင်းဒိုးတစ်ခု ရှိပါသည်။ ၎င်းတွင် အမှုန်အမွှားအများစုကို ဖမ်းယူကာ စီးဆင်းမှုကို အနည်းဆုံးကန့်သတ်ပေးသည့် ဝင်းဒိုးတစ်ခုရှိပါသည်။

ယာဉ်အတွင်း အာရုံခံကိရိယာများသည် အကောင်းဆုံးသော စစ်ထုတ်ခြင်း အစားထိုးခြင်းပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော်လည်း On-Board Diagnostics ပါရှိသော ယာဉ်အသစ်အများစုသည် ပုံမှန်အားဖြင့် ဤအခြေအနေကို စောင့်ကြည့်လေ့မရှိကြပြီး အရွယ်ရောက်သည့်ယာဉ်များသည် အာရုံခံနိုင်စွမ်းမရှိကြပါ။ ယာဉ်အနည်းစုသည် လေဟာနယ်အခြေစိုက် စားသုံးမှုဖိအားကျဆင်းမှုအာရုံခံကိရိယာများကို ပေးဆောင်သည် (Norman et al., 2009) သည် အခြေခံဖိအားကျဆင်းမှုထက် တိုးလာကြောင်း ညွှန်ပြသော၊ 1" id="MathJax-Element-5-Frame" class="MathJax_SVG" tabindex="0">$1$-2.5kPa" id="MathJax-Element-6-Frame" class="MathJax_SVG" tabindex="0">$2.5\mathrm{kPa}$ Toma (2016), Thomas et al. (၂၀၁၂)။ အာရုံခံကိရိယာများမရှိသည့်အခါ၊ ယာဉ်မောင်းများသည် ပုံမှန်အားဖြင့် သတိမထားမိကြသောကြောင့် ယာဉ်မောင်းအများစုသည် သတ်မှတ်ထားသောအချိန်အပိုင်းအခြားများ (မကြာခဏ 2012 ကီလိုမီတာ (Toma, 15,000)) သို့မဟုတ် ညစ်ပတ်နေသည့်အခါတွင် ယာဉ်မောင်းအများစုသည် စစ်ထုတ်မှုများကို အစားထိုးခြင်းဖြင့် ဒေတာ-ကန်းသည့်အချိန်ကို အားကိုးကြသည်။ ကွဲပြားသော အမှုန်အမွှားများနှင့် လေ၀င်လေထွက်နှုန်း အမျိုးမျိုးရှိသော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် အသုံးပြုသည့် မော်တော်ယာဉ်များသည် ဤနည်းလမ်းများ မမှန်ပါ (Jaroszczyk et al., 2016)။

စစ်တမ်းတစ်ခုတွင် 21" id="MathJax-Element-7-Frame" class="MathJax_SVG" tabindex="0">$21$ လေစစ်စစ်များကို ဖယ်ရှားပြီးနောက်၊ 15" id="MathJax-Element-8-Frame" class="MathJax_SVG" tabindex="0">$15$ စွမ်းဆောင်ရည်ကျဆင်းနေသော occlusion စတင်ပြီးနောက် နှစ်ခုကို ပြောင်းလဲခဲ့သော်လည်း အစောပိုင်းတွင် ဖယ်ရှားခဲ့သည် (Toma, 2016)။ ဤသည်မှာ ဝန်ဆောင်မှုအတွက် မော်တော်ယာဥ်များကို ယူဆောင်လာသော ယာဉ်မောင်းများသည် စစ်ထုတ်ခြင်းများကို ပြောင်းလဲရန် စောလွန်းသော်လည်း ထိုကားများတွင် အညစ်ပတ်ဆုံးသော စစ်ထုတ်မှုများကို တွေ့ရှိသောကြောင့် ယင်းက ဝန်ဆောင်မှုအတွက် မယူဆောင်ဖူးသော အညစ်ပတ်ဆုံးသော စစ်ထုတ်မှုများကို တွေ့ရှိရသည်။ တစ်ခုရှိလား။ 2" id="MathJax-Element-9-Frame" class="MathJax_SVG" tabindex="0">$2$ဝန်ဆောင်မှုမရသေးသော ယာဉ်များတွင် ဆီစားသက်သာခြင်း % ဆုံးရှုံးပြီး ပျမ်းမျှယာဉ်မောင်းတစ်ဦးသည် တစ်နှစ်လျှင် လောင်စာဆီ 1680 ဒေါ်လာ ဖြုန်းတီးမှုတွင် ပျမ်းမျှ ယာဉ်မောင်းတစ်ဦးသည် ညစ်ပတ်သော ဇကာဖြင့် မောင်းနှင်ပါက $33.60 ကုန်ကျသည်။ ၎င်းသည် ပုံမှန်စစ်ထုတ်မှု၏ကုန်ကျစရိတ်ထက် ကျော်လွန်ပြီး အကောင်းဆုံးသော အစားထိုးချိန်ကိုက်မှုအတွက် အလားအလာရှိသော ခြွေတာမှုကို ပြသသည်၊ အင်ဂျင်များနှင့် ဓာတ်ကူပစ္စည်းပြောင်းစက်များအတွက် ရေရှည်ပျက်စီးမှုကို ဖော်ပြခြင်းမပြုပါ။

အချိန်နှင့်တပြေးညီ စစ်ထုတ်မှု အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းသည် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး ယာဉ်လည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်နှင့် ဓာတ်ငွေ့ထုတ်လွှတ်မှုကို လျှော့ချနိုင်သည်။ ဤအချက်အလက်အတွက် ငုပ်လျှိုးနေသော လိုအပ်ချက်ရှိနေသည် — လူများ၏ 81.4% သည် ဒေတာအသိပေးစနစ် (Toma and Bobalca, 2016) မှ အကြံပြုချက်များကို ရယူမည်ဖြစ်သည်။

အပြုအမူပြောင်းလဲမှုများအတွက် လိုအပ်ချက်ကို လျှော့ချရန်အတွက်၊ စျေးနည်းသော၊ ပျံ့နှံ့နေသော အာရုံခံစနစ်ကို စမတ်ဖုန်းများကို အသုံးပြု၍ လက်ရှိစက်ပစ္စည်းများကို ပြန်လည်အသုံးပြုရန်အတွက် အသုံးပြုမည် (Engelbrecht et al., 2015)။ မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း၊ လူသုံးအီလက်ထရွန်နစ်ပစ္စည်းထုတ်လုပ်သူများသည် မိုဘိုင်းအာရုံခံနိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ခဲ့ကြသည်။ လေထုဖိအားနှင့် စက်ပစ္စည်း တိမ်းညွှတ်မှုမှ အပူချိန်၊ အထိအတွေ့နှင့် အနီးအပါးအထိ၊ ဤထည့်သွင်းမှုအသစ်များသည် မိုဘိုင်းတွက်ချက်မှု၊ သိုလှောင်မှုနှင့် ချိတ်ဆက်မှုတို့တွင် အညီအမျှ မြှင့်တင်မှုများနှင့် ကိုက်ညီသည် (Han and Cho, 2016)။ ကျွန်ုပ်တို့၏ကိုယ်ပိုင်အလုပ်သည် ထိုကဲ့သို့သောကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ အင်ဂျင်စက်နှိုးခြင်းကို စောင့်ကြည့်နိုင်သည် (Siegel et al., 2016b)။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ယနေ့ခေတ်၏ ဓာတ်ပြုထိန်းသိမ်းမှုဆိုင်ရာ အလေ့အထမှ ဤအရင်းအမြစ်များကို ရယူသုံးစွဲခြင်းဖြင့် တက်ကြွသောအဆင့်သို့ ကူးပြောင်းသွားရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ မော်တော်ယာဥ်၏ အကောင်းဆုံး ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု အလေ့အကျင့်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် မော်တော်ယာဥ်၏ အကောင်းဆုံး ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု အလေ့အကျင့်များကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် လေစစ်ထုတ်ခြင်း စွမ်းဆောင်ရည်ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် မိုဘိုင်းလ်အသံကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုပါသည်။ ဤစာတမ်းသည် မိုဘိုင်းအော်ဒီယိုဒေတာနှင့် အစုအဝေး အမျိုးအစား ခွဲခြားခြင်းအား လေအေးပေးစက် အခြေအနေ အမျိုးအစားခွဲခြင်းအတွက် မည်ကဲ့သို့ အသုံးပြုနိုင်သည်ကို သရုပ်ပြထားသည်။

အပိုင်း 2 တွင်၊ အပိုင်း 3 သည် ဆက်စပ်အလုပ်များကို စူးစမ်းနေချိန်တွင် အပိုင်း 4 သည် ဆက်စပ်အလုပ်များကို စူးစမ်းနေချိန်တွင် စားသုံးမှုမှထွက်လာသော အသံအပြောင်းအလဲများဟု ကျွန်ုပ်တို့ ယူဆပါသည်။ အပိုင်း 5 သည် ဒေတာစုဆောင်းရန်နှင့် လေ၀င်လေထွက်ကိုကန့်သတ်ထားသည့် ညစ်ညမ်းပစ္စည်းများကို အတုယူရန် စမ်းသပ်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းကို ဖော်ပြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အပိုင်း 6 တွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ အုပ်စုခွဲခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်ကို အပိုင်း 7 တွင် ဖော်ပြထားပြီး၊ အသစ်၊ ညင်သာစွာအသုံးပြုထားသော၊ ညစ်ပတ်ပြီး အဟန့်အတားရှိသော စစ်ထုတ်မှုများကို ခွဲခြားရာတွင် မြင့်မားသောတိကျမှုကိုပြသထားသည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ အပိုင်း XNUMX သည် ဤ အယ်လဂိုရီသမ်အတွက် အနာဂတ်တိုးတက်မှုများနှင့် အခြားယာဉ်ချို့ယွင်းချက်များကို ပျံ့နှံ့နေသော အာရုံခံခြင်းဆိုင်ရာ အသုံးချမှုများကို ဆွေးနွေးထားသည်။